← Tilbage til blog

LLM og AI: hvem står bag de store sprogmodeller?

Hvad er en LLM?

En LLM (Large Language Model, stor sprogmodel) er et neuralt netværk, der er trænet på enorme mængder tekst til at forudsige det næste ord (token) i en sætning. Når modellen bliver stor nok og trænet på nok data, kan den skrive, oversætte, opsummere, programmere og ræsonnere. Næsten alle moderne LLM'er bygger på transformer-arkitekturen, som Google-forskere beskrev i 2017.

AI (kunstig intelligens) er det bredere begreb: computersystemer, der løser opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. LLM'er er bare én – lige nu den mest synlige – gren af AI.

Hvem opfandt AI?

Der er ikke én opfinder, men to navne går igen:

  • Alan Turing (Storbritannien) stillede i 1950 spørgsmålet "Kan maskiner tænke?" og foreslog Turing-testen.
  • John McCarthy (USA) fandt på udtrykket artificial intelligence i 1955 og samlede i 1956 forskerne til Dartmouth-konferencen sammen med Marvin Minsky, Claude Shannon og Nathaniel Rochester. Den regnes som AI-forskningens fødsel.

Original model eller fine-tuning?

Det er dyrt at træne en sprogmodel fra bunden (pre-training): det kræver tusindvis af GPU'er, billioner af tokens og måneders arbejde. Mange "nationale" AI-modeller er derfor fine-tunede versioner af åbne modeller som Metas Llama eller franske Mistral – altså en eksisterende model, der er trænet videre på fx lokale sprog. Det er en fin og legitim teknik, men det er ikke det samme som at bygge sin egen model.

USA

OpenAI – GPT-serien

  • Modeller: GPT-3, GPT-4, o1, GPT-5 (ChatGPT)
  • Stiftet: december 2015 i San Francisco
  • Stiftere: bl.a. Sam Altman, Greg Brockman og Ilya Sutskever
  • CEO: Sam Altman

Google – Gemini- og PaLM-serierne

  • Modeller: PaLM, Gemini (og de åbne Gemma-modeller)
  • Stiftet: Google i 1998 af Larry Page og Sergey Brin; AI-laboratoriet DeepMind i 2010 af Demis Hassabis, Shane Legg og Mustafa Suleyman (købt af Google i 2014)
  • CEO: Sundar Pichai (Google/Alphabet) – Demis Hassabis leder Google DeepMind

Meta – Llama-serien

  • Modeller: Llama 1–4 (åbne vægte); i 2026 kom den lukkede Muse Spark
  • Stiftet: Facebook i 2004 af Mark Zuckerberg m.fl.; AI-forskningen FAIR i 2013
  • CEO: Mark Zuckerberg – Alexandr Wang leder Meta Superintelligence Labs

Anthropic – Claude-serien

  • Modeller: Claude (Haiku, Sonnet, Opus og Fable) – se også Claude AI-modeller sammenlignet
  • Stiftet: 2021 i San Francisco
  • Stiftere: søskendeparret Dario og Daniela Amodei sammen med andre tidligere OpenAI-medarbejdere
  • CEO: Dario Amodei

xAI – Grok-serien

  • Modeller: Grok
  • Stiftet: 2023 af Elon Musk
  • CEO: Elon Musk – xAI blev i februar 2026 opkøbt af SpaceX og er siden lagt ind i SpaceX som divisionen SpaceXAI

Amazon – Titan- og Nova-modellerne

  • Modeller: Titan (2023), afløst af Nova (december 2024)
  • Stiftet: Amazon i 1994 af Jeff Bezos
  • CEO: Andy Jassy

Indien

Indien har mange AI-projekter, men kun få sprogmodeller, der faktisk er trænet fra bunden.

Sarvam AI

  • Modeller: Sarvam 30B og Sarvam 105B (februar 2026), trænet fra bunden på indisk infrastruktur og med støtte til alle 22 officielle indiske sprog. Den tidligere Sarvam-M (2025) var derimod en fine-tunet Mistral-model.
  • Stiftet: 2023 i Bengaluru
  • Stiftere: Vivek Raghavan og Pratyush Kumar

Krutrim

  • Modeller: Krutrim 1 og Krutrim 2
  • Stiftet: 2023
  • Stifter/leder: Bhavish Aggarwal (også stifter af Ola)

Hanooman og BharatGPT

Hanooman (Seetha Mahalaxmi Healthcare sammen med det IIT Bombay-ledede BharatGPT-netværk) og CoRovers BharatGPT markedsføres som indiske sprogmodeller, men har mødt kritik for i høj grad at bygge videre på åbne modeller som Llama og Mistral frem for at være trænet fra bunden.

Europa – mere end bare Mistral

Mistral AI (Frankrig)

  • Modeller: Mistral, Mixtral, Mistral Large, Le Chat
  • Stiftet: april 2023 i Paris
  • Stiftere: Arthur Mensch, Guillaume Lample og Timothée Lacroix
  • CEO: Arthur Mensch

Aleph Alpha (Tyskland)

  • Modeller: Luminous, trænet fra bunden med fokus på europæisk jura, compliance (GDPR) og data til den offentlige sektor. I oktober 2026 lancerede de Kolibri, en "suveræn" model til myndigheder og industri.
  • Stiftet: 2019 i Heidelberg
  • Stiftere: Jonas Andrulis og Samuel Weinbach
  • Ledelse: Andrulis er gået af; Ilhan Scheer er CEO. I 2026 aftalte Aleph Alpha at fusionere med canadiske Cohere.

Silo AI (Finland)

  • Modeller: de åbne modeller Poro og Viking, bygget fra bunden sammen med Turku Universitet (TurkuNLP) og trænet på LUMI, en af Europas kraftigste supercomputere. Målet er modeller, der forstår de nordiske og europæiske sprog – også dem med få talere.
  • Stiftet: 2017 i Helsinki
  • Stifter/CEO: Peter Sarlin
  • Ejer: opkøbt af AMD i 2024 for ca. 665 mio. dollars

Kyutai (Frankrig)

  • Modeller: Moshi, en fuldstændig original open source-model bygget fra bunden og specialiseret i talesamtale i realtid – den lytter og svarer samtidig, ligesom i en rigtig samtale.
  • Stiftet: november 2023 i Paris som et non-profit AI-laboratorium, uafhængigt af Mistral
  • Stiftere/finansiering: Xavier Niel (Iliad/Free), Rodolphe Saadé (CMA CGM) og Eric Schmidt (tidl. CEO for Google)

Historie

  • 1950

    Alan Turing udgiver "Computing Machinery and Intelligence" og foreslår Turing-testen.

  • 1956

    John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon og Nathaniel Rochester holder Dartmouth-konferencen, hvor begrebet "artificial intelligence" bliver lanceret.

  • 1997

    IBMs Deep Blue slår verdensmesteren i skak, Garry Kasparov.

  • 2012

    AlexNet vinder ImageNet-konkurrencen og sætter gang i deep learning-bølgen.

  • 2017

    Google-forskere udgiver "Attention Is All You Need" og introducerer transformer-arkitekturen, som alle moderne LLM'er bygger på.

  • 2018

    OpenAI udgiver GPT-1, den første model i GPT-serien.

  • 2022

    ChatGPT lanceres den 30. november og gør LLM'er til hvermandseje.

  • 2023

    Claude, Llama, Mistral, Grok og Gemini lanceres – kapløbet om sprogmodeller bliver globalt.